Curso de Geotecnologia com Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial aplicada aos SIG amplia a automação e a análise de dados geográficos. Integrada ao QGIS, PostGIS, GeoServer e GeoNode, permite otimizar tarefas, identificar padrões espaciais, gerar descrições inteligentes e corrigir inconsistências, tornando as aplicações geoespaciais mais produtivas, precisas e eficientes.
Conteúdo Programático:
Este curso tem como objetivo ensinar como aplicar Inteligência Artificial em processos de Geotecnologia, desde a automação de tarefas até a geração de análises inteligentes utilizando QGIS, PostGIS, GeoServer e GeoNode.
A proposta é capacitar profissionais e estudantes a integrarem IA ao seu fluxo de trabalho, permitindo automatizar conversões, corrigir erros geométricos e topológicos, gerar relatórios inteligentes, criar simbologias e metadados automáticos e desenvolver soluções geoespaciais mais eficientes.
O curso destina-se a profissionais que trabalham com geotecnologias, como analistas GIS, engenheiros ambientais, geógrafos, profissionais de TI e todos que desejam aprimorar suas habilidades aplicando IA em dados espaciais.
- Módulo 1. Fundamentos de IA aplicados à análise espacial
- 1.1 Fundamentos de IA, Machine Learning e Deep Learning
- 1.2 Introdução a modelos generativos (LLMs) aplicados a geoinformação
- 1.3 APIs e frameworks populares: OpenAI, Hugging Face, TensorFlow
- 1.4 Como a IA pode entender, transformar e explicar dados espaciais
- Módulo 2. Introdução à Geotecnologia Inteligente
- 2.1 A evolução da arquitetura geoespacial moderna
- 2.2 Ecossistema de Ferramentas modernas
- 2.3 Principais ferramentas do ecossistema: QGIS, PostGIS, GeoServer, GeoNode
- 2.4 Casos reais de aplicação
- Módulo 3. IA aplicada ao PostGIS
- 3.1 Integração entre IA e SQL espacial
- 3.2 Geração automática de consultas SQL com IA
- 3.3 Criação de funções para análise de padrões espaciais complexos
- 3.4 Exemplos práticos: Cases e exercícios baseados em problemas reais
- Módulo 4. GeoServer e GeoNode Inteligentes
- 4.1 Automação da publicação de camadas com IA (REST API + scripts Python)
- 4.2 Geração automática de estilos SLD e legendas
- 4.3 IA na documentação de metadados e descrição de camadas (GeoNode)
- 4.4 Exemplos práticos: Cases e exercícios baseados em problemas reais
- Módulo 5. QGIS Inteligente — IA aplicada às rotinas SIG
- 5.1 Automação de Processos SIG com IA
- 5.1.1 Compactação e transformação de arquivos geográficos com suporte de IA
- 5.1.2 Conversão automatizada de sistemas de projeção via assistentes IA
- 5.1.3 Identificação e correção de erros geométricos
- 5.1.4 Correção topológica automatizada, com geração de relatórios explicativos por IA
- 5.2 Plugins de IA no QGIS
- 5.2.1 SpatialAnalysisAgent: uso prático do agente de IA
- 5.2.2 LandTalk.IA: análise descritiva e semântica com apoio de IA
- 5.2.3 Claude AI: integração direta com o QGIS
- 5.2.4 Geração automática de legendas e resumos geográficos
- 5.2.5 Análise de atributos e automação de simbologias
- Módulo 6. Projeto Final
- 6.1 Desenvolvimento de um projeto integrador onde o aluno aplica IA para resolver um problema real
AGENDA
Agosto, 2026
Início do Curso de Geotecnologia com Inteligência Artificial - Turma I
Agosto, 2026
Início do Curso de GeoServer - Turma PGR
Julho, 2026
Início do Curso de GeoServer - Turma II - FBDS
Julho, 2026
Início do Curso de GeoServer - Turma I - FBDS
Junho, 2026
Início do Curso de Geotecnologia com Inteligência Artificial - Turma PRODAM
Maio, 2026
Início do Curso WebGIS com PostGIS, GeoServer e GeoNode - Turma III
Março, 2026
Início do Curso de MapBender - Turma CNT
Março, 2026
Início do Curso Python com GIS do Zero - Turma VI
Fevereiro, 2026
Início do Curso de GeoNode - Turma CNT
Novembro, 2025
Início do Curso WebGIS com PostGIS, GeoServer e GeoNode - Turma II
